理解了向量和向量組的定義之后，我們考慮向量有哪些運(yùn)算。

對(duì)于矩陣，我們定義了三種運(yùn)算：加法、數(shù)乘、轉(zhuǎn)置和乘法。這些運(yùn)算可以應(yīng)用到向量上得到向量的相應(yīng)運(yùn)算。

向量的加法和數(shù)乘合起來(lái)稱為線性運(yùn)算。通過(guò)線性運(yùn)算，我們可以定義向量的兩個(gè)核心概念：線性表出和線性相關(guān)。

1. 線性表出

線性表出，顧名思義，就是用線性的方式表示出來(lái)。何為“線性的方式”，怎么表示出來(lái)的？我們看一個(gè)例子，對(duì)于向量組（1 0），（0 1）和向量（2 3），（2 3）如何用前兩個(gè)向量構(gòu)成的向量組表示？不難發(fā)現(xiàn)是（2 3）=2乘（1 0）+3乘（0 1）。大家看，等式的右端只有線性運(yùn)算（加法和數(shù)乘），這就是前面提到的“線性的方式”。這樣我們稱向量（2 3）可以由向量組（1 0），（0 1）線性表出。注意到等號(hào)右面的式子是用線性的方式把向量（1 0），（0 1）組合起來(lái)了，所以我們稱之為（1 0），（0 1）的一個(gè)線性組合。

這樣我們就對(duì)線性組合及線性表出的概念有了個(gè)基本認(rèn)識(shí)。這樣是否就夠了呢？當(dāng)然不夠。我們?cè)趯W(xué)馬克思主義哲學(xué)時(shí)有“由感性認(rèn)識(shí)上升到理性認(rèn)識(shí)”之說(shuō)。理性認(rèn)識(shí)更深刻，是對(duì)事物本質(zhì)的把握。盡管感性認(rèn)識(shí)、理性認(rèn)識(shí)用在這里未必恰當(dāng)，但道理是相通的。我們通過(guò)例子對(duì)概念的理解很難說(shuō)把握住了概念的本質(zhì)。要體會(huì)其本質(zhì)，還是要從嚴(yán)格的定義出發(fā)。

這里要提醒廣大考生：對(duì)于考研數(shù)學(xué)中的一些較難理解的概念，有同學(xué)覺(jué)得定義太抽象，進(jìn)而放棄了對(duì)定義的理解，而試圖通過(guò)具體的例子理解概念。覺(jué)得弄懂了例子，概念就算是理解了。這是不可靠的。從學(xué)知識(shí)的角度，弄懂例子談不上理解了概念的內(nèi)涵和外延；從考試的角度，考試考查的是考生對(duì)概念的理解和運(yùn)用，某個(gè)具體的例子只是一種具體的應(yīng)用，所以離考試要求有距離。

下面我們看一下線性組合和線性表出的定義：

對(duì)于任意一組實(shí)數(shù)k1，k2，…，kn，稱k1乘alfa1+ k2乘alfa2+…+ kn乘alfan為向量組alfa1，alfa2，…，alfan的一個(gè)線性組合。

注意到對(duì)于同一個(gè)向量組，給定一組實(shí)數(shù)，則得到一個(gè)線性組合，可見(jiàn)一個(gè)向量組的線性組合有無(wú)窮多個(gè)。

若向量beta能寫成alfa1，alfa2，…，alfan的一個(gè)線性組合，則稱向量beta能由向量組alfa1，alfa2，…，alfan線性表出。

關(guān)于線性表出的定義需注意以下幾點(diǎn)：

（1）實(shí)數(shù)k1，k2，…，kn（或稱組合系數(shù)）可以全為零，這和線性相關(guān)的定義不同。

（2）零向量可以由任何同維的向量組線性表出（把實(shí)數(shù)k1，k2，…，kn取成全為零即可）。

（3）向量組里任何一個(gè)向量可由向量組線性表出（把該向量對(duì)應(yīng)的實(shí)數(shù)取成1，其余實(shí)數(shù)取成零即可）。

討論完線性表出這個(gè)核心概念后，我們來(lái)討論向量部分另一個(gè)核心概念：線性相關(guān)。

我們先看一個(gè)例子：

向量組I：（1 0），（0 1），（2 3）；向量組II：（1 0），（0 1）。

我們觀察向量組I，不難發(fā)現(xiàn)（2 3）可由其余向量（1 0），（0 1）線性表出：（2 3）=2乘（1 0）+3乘（0 1）。也可以不太嚴(yán)格地理解成（2 3）為“冗余”向量（它的功能能由其余向量代替）。當(dāng)然，該等式也能等價(jià)變形為2乘（1 0）+3乘（0 1）+（-1）乘（2 3）=（0 0），也就是能找到不全為零的數(shù)2,3，-1把向量組I組合成零向量。我們把這種向量組稱為線性相關(guān)的向量組。有三個(gè)理解角度：1）存在不全為零的數(shù)將其組合起來(lái)構(gòu)成零向量（即定義）；2）至少存在一個(gè)向量能由其余向量線性表出（對(duì)應(yīng)一個(gè)定理）；3）向量組中有冗余向量（“樸素的理解方式”）。

再觀察向量組II，發(fā)現(xiàn)其情況與向量組I正好相反。我們也可以從三個(gè)角度理解它：1）不存在不全為零的數(shù)將其組合起來(lái)構(gòu)成零向量；2）不存在任何一個(gè)向量能由其余向量線性表出；3）向量組中沒(méi)有冗余向量。另外，第1）點(diǎn)還可以等價(jià)地描述成：若用實(shí)數(shù)將向量組合起來(lái)使其為零向量，則這組實(shí)數(shù)必全為零。我們把這種向量組II這種類型的向量組稱為線性無(wú)關(guān)的向量組。線性無(wú)關(guān)是和線性相關(guān)相對(duì)應(yīng)的一個(gè)概念。

通過(guò)對(duì)上面這個(gè)小例子的分析，我們對(duì)線性相關(guān)和線性無(wú)關(guān)這兩個(gè)概念有了基本認(rèn)識(shí)。要想有更深刻的認(rèn)識(shí)，我們需要深入探究其定義。這時(shí)可能有同學(xué)耐不住性子了：說(shuō)了半天概念，這和咱們最終要討論的向量組的秩有什么關(guān)系？印象里有個(gè)“極大線性無(wú)關(guān)組”的概念還沒(méi)說(shuō)？另外，矩陣的秩和向量組的秩有什么關(guān)系？秩有哪些應(yīng)用？這些東西都沒(méi)說(shuō)呢！別急，羅馬不是一天建成的。指望三篇文章把線性代數(shù)最難的兩個(gè)概念徹底談清楚還是要求有點(diǎn)高的。